Sony:迄今賣出超過300萬VR裝置

Sony:迄今賣出超過300萬VR裝置 Sony去年12才公佈PSVR賣出200萬台,本周四再宣佈已突破300萬台,意謂著不到一年就賣出100萬台。 文/林妍溱 | 2018-08-17發表 圖片來源: Sony Sony 周四宣佈今年截至7月底為止,已經賣出300多萬台Play Station VR(PSVR)頭戴裝置及2190多萬套的VR遊戲。Sony在去年12月初公佈,從2016年秋天開賣以來,PSVR已賣了200萬台。這意謂著,去年底迄今8個月就賣了100萬台。相較其他競爭者,Sony較常公佈銷售成績。事實上,據市場分析機構Canalys去年第三季數據,全球獨立運作的VR裝置出貨量中,Sony PSVR佔了49%,遠超過HTC Vive及Oculus Rift。PSVR也提供更多高畫質遊戲選擇,Engadget報導現在共有340款遊戲。另一家分析機構Statista估計2018年全球獨立式AR/VR裝置出貨量為465萬,其中Sony可望賣出200萬台。該機構並預估Oculus及HTC各將出貨90萬及60萬台。

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DeepMind的AI系統可辨識逾50種眼疾,診斷能力已達一流醫生水準

DeepMind的AI系統可辨識逾50種眼疾,診斷能力已達一流醫生水準 DeepMind和英國眼科醫院Moorfields合作,利用AI系統協助診斷眼疾患者的OCT掃描影像,目前已完成第一階段研究,可辨識超過50種眼睛疾病,加快診斷過程,讓患者及早接受治療。 文/陳曉莉 | 2018-08-14發表 圖片來源: DeepMind Alphabet的人工智慧子公司DeepMind於本周宣布,旗下DeepMind Health計畫與英國摩爾菲爾茲眼科醫院(Moorfields Eye Hospital)已完成第一階段的研究,雙方所共同發展的AI系統可快速且準確地判讀有關眼疾的醫療影像,能夠辨識出逾50種可能損及視力的眼睛疾病,並將病患轉介到專門的眼科醫院,已達到全球一流醫生的水準。現階段眼科專家是利用眼部光學同調斷層掃瞄(Optical Coherence Tomography, OCT)來協助診斷眼睛的狀況,這些3D影像可揭露眼睛後方的細節,但這些影像需要專家才能判讀,訓練此一專業再加上分析影像的時間也許會延誤治療時機,於是Moorfields與DeepMind著手打造得以解決此一難題的AI系統。為了讓醫生或病患了解AI系統的判讀標準,DeepMind Health建立了兩個不同的神經網路,第一個神經網路為「劃分網路」(Segmentation Network),它會列出眼睛組織的各種狀態與所看到的症狀,如出血、病變或不規則液體等,讓醫生能夠參考或觀察AI系統的決策過程。第二個則是根據前一個神經網路的所得結果進行診斷及轉介建議,並以百分比來表達信心指數,稱為「分類網路」(Classification Network)。DeepMind強調,他們的研究並不只適用於Moorfields專用的裝置,也適用於其它的眼睛掃瞄裝置,可望造福全球的眼疾患者。一旦該技術經臨床實驗證實可用於一般用途,Moorfields的醫生將能於英國的30家醫院與社區診所免費使用5年的時間,雙方的研究成果已發表於線上版的 Nature Medicine 上。  

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AWS雲端資料庫Aurora正式支援無伺服器MySQL應用

AWS雲端資料庫Aurora正式支援無伺服器MySQL應用 雖然Aurora資料庫引擎可以相容MySQL、PostgreSQL,不過,目前Aurora Serverless相容的資料庫為MySQL 5.6版。現在此服務已經在美國東區、西區、歐洲愛爾蘭及日本東京的資料中心上線。 文/王立恒 | 2018-08-13發表 圖片來源: AWS 2017年的AWS re:Invent大會上,AWS宣布推出新資料庫雲端服務Aurora Serverless。而透過Aurora Serverless,可以提供企業用戶隨需使用、自動擴充的資料庫服務。此外,此產品也採用Serverless執行方式,不需布建虛擬機,根據實際使用量計費。而在近日,AWS宣布,Aurora Serverless正式支援MySQL資料庫。雖然Aurora資料庫引擎可以相容MySQL、PostgreSQL,不過,目前Aurora Serverless相容的資料庫為MySQL 5.6版。AWS表示,現在此服務已經在美國東區、西區、歐洲愛爾蘭,以及日本東京的資料中心上線。該資料庫服務採取每秒計費的方式,最少使用時間要多於5分鐘。要啟用相容Aurora的無伺服器MySQL叢集前,開發者要先指定資料庫引擎,目前相容的資料庫為MySQL 5.6版。接下來,使用者便可以指定每個Aurora運算單元的最小容量、最大容量,系統會根據使用情境調整使用規模,當叢集需要額外資源,系統會從使用者資源池調派資源,進行水平擴充。反之,當系統活動不活躍時,Aurora會自動水平收縮。AWS資深技術傳教士Randall Hunt也解釋Aurora Serverless資料庫的運作原理。首先,系統會先布建Aurora Storage Volume,並且建立多個異地備援副本。再者,系統會在企業用戶虛擬私有雲內安插端點程式,作為應用程式的連接點。當端點程式部署完成後,AWS會於虛擬私有雲及應用程式間,安裝負載平衡工具,同時,建立起多租戶網路架構,將流量疏導至個別資料庫。 雖然Aurora資料庫服務,可以支援MariaDB、PostgreSQL、甲骨文,以及微軟SQL Server等資料庫引擎,現階段Aurora Serverless可以支援的資料庫引擎,只有MySQL 5.6版本。圖片來源:AWS使用者可以指定每個Aurora運算單元(Aurora Compute Units)的最小容量、最大容量。而目前該資料庫服務採取每秒計費的方式,最少使用時間要多於5分鐘。圖片來源:AWS 在中控中心,使用者可以看到資料庫運算的基本資訊,像是資料庫容量、CPU使用率、資料庫連線數等。圖片來源:AWS系統會先布建Aurora Storage Volume,並且建立多個異地備援副本,並在虛擬私有雲內安插端點程式。之後AWS會於虛擬私有雲及應用程式間,安裝負載平衡工具,同時,建立起多租戶網路架構,將流量疏導至個別資料庫。圖片來源:AWS

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Nvidia十年打造全新GPU設計Turing架構,推出第一款光線追蹤GPU,瞄準VR趨勢要讓即時成像更真實

Nvidia十年打造全新GPU設計Turing架構,推出第一款光線追蹤GPU,瞄準VR趨勢要讓即時成像更真實 Nvidia重新設計了新的GPU架構,推出了第一款光線追蹤GPU產品RTX,內建光線追蹤核心和Tensor核心,每秒可以追蹤100億道光線,計算能力高達16 TFLOPS,要實現過去難以做到的即時光線追蹤計算,可以讓VR世界即時成像更真實 文/王宏仁 | 2018-08-14發表 【溫哥華SIGGRAPH直擊】全球最大的電腦圖學和互動技術大會SIGGRAPH2018年度大會今年三度在溫哥華舉行,GPU技術龍頭Nvidia執行長黃仁勳在SIGGRAPH第二天也舉辦了一場新產品和技術發表會,正式發表了Nvidia第8代新GPU架構Turing(圖靈),也推出了採用此架構的第一款具備光線追蹤運算力的GPU顯示卡Quadro RTX和伺服器Quadro RTX Server。RTX GPU預計第四季開始出貨,將先提供給RTX伺服器供應商。黃仁勳以皮克斯動畫工作室的誕生開場,他指出,皮克斯開啟了電腦動畫時代,也反映出創意產業爆發式的成長,但CPU的進展如摩爾定律所描述,越來越緩慢,唯有GPU效能的進展,也同樣是爆發性的指數成長。為了實現即時真實影像的能力,電腦從圖形模擬開始,在Nvidia推出GPU之後,開始可以計算材質、進行模擬,後來可以進一步進行角色模擬(Character Animation),甚至結合AI後可以進行臉部表情模擬(Facial Animation)。 但是,即時光線追蹤的計算一直是個難題,遲遲無法實現,黃仁勳指出,光線追蹤可說是電腦圖形計算的聖杯。光線追蹤是源自1979年電腦科學家Turner Whitted一篇論文,他提出了光線追蹤的電腦圖形計算新演算法架構,改從追蹤光線在不同表面上的反應,來模擬真實世界的光影變化。透過追蹤光線碰到物體表面時產生的反射、折射和陰影效果,再加上光線繼續遇上其他物體於場景中所有光線互動的情況等。當年他已經可以做出每秒64個像素的光線追蹤幾何圖形影片。但就算到了去年,要做到即時光線追蹤的計算,仍舊是一大難題,只能透過大量運算事前產生,尤其在VR虛擬世界,這是一直無法實現的技術門檻,無法即時創造出如真實世界般的立體影像體驗。直到在今年3月,Nvidia先在GTC大會上發表了光線追蹤框架RTX,來加快即時光線追蹤的計算,現在更進一步推出了新款GPU產品Quadro RTX GPU,具備了即時光線追蹤的渲染計算能力。 黃仁勳表示,RTX GPU是世界第一款光線追蹤GPU(Ray Tracing GPU),採用了Nvidia最新第8代的GPU架構Turing架構(圖靈,以提出光線追蹤演算法作者的姓名來命名)。Nvidia花了10年,上萬名工程師,累積一層層技術才打造出這款光線追蹤GPU。他甚至用了新的單位每秒追蹤光線數,來描述RTX GPU的新能力,黃仁勳說,RTX最大可追蹤到每秒10 Giga道光線(100億道),整體計算能力可以達到16 TFLOPS,每秒500兆次張量計算,GPU也採用了NVLink傳輸技術,每秒可傳輸100Gb資料。RTX GPU所採用的第八代GPU架構Turing,除了SM多核心處理器外,也內建張量核心Tensor Core,另外還新增加了光線追蹤核心RT Core負責光線追蹤計算,最大可提供125 TFLOPS的半精度浮點數計算。RTX GPU可以提供8K即時影音編碼,傳輸介面上也支援USB Type-C以及Nvidia最新提出的VR介面標準VirtualLink。黃仁勳指出,全新的Turing架構將推生出一個2500億美元的影像特效產業,遍及設計、數位內容、建築、模擬、電影和娛樂產業。新一代光線追蹤GPU產品線將先推出3款Quadro RTX顯示卡,這也是第一款使用三星超高速GDDR6記憶體的顯示卡,包括了單卡內建16GB記憶體的RTX 5000(內建3,072個CUDA核心和384個Tensor核心,可提供每秒6 Giga Rays),售價2,300美元(台幣6.9萬元),24GBk的RTX 6000(內建4,608個CUDA核心和576個Tensor核心,可提供每秒10 Giga Rays),售價6,300美元(台幣18.9萬元),以及最高階內建48GB記憶體的RTX 8000(同樣內建4,608個CUDA核心和576個Tensor核心,可提供每秒10 Giga Rays),要價10,000美元(台幣30萬元)。Quadro RTX GPU可兩張透過NVLink串連,達到記憶體倍增,例如兩張RTX 8000最大可提供96GB的全域照明計算(Global Illumination) 。Nvidia還同步發表了RTX伺服器,內建Quadro RTX 8000,一臺RTX伺服器可安裝8張RTX顯示卡,兩兩串連。在功耗上,4臺各內建8張GPU卡的RTX伺服器,約需要13kW。結合新的Quadro Infinity軟體,還可以支援遠端控制或多個虛擬機器共享同一個RTX GPU。目前包括Dell Precision工作站,HP Z工作站和HPE ProLiant伺服器和聯想的ThinkStation和ThinkSystem都支援Quadro RTX產品。Nvidia資深副總裁Tony Tamasi指出,Nvidia早在10年前開始研究光線追蹤技術,5年前開始展開架構設計,但要拿捏光線追蹤計算和AI計算能力的搭配,也就是RT Core和Tensor Core的搭配,因為RTX GPU完全是為了VR而打造的GPU。而RTX伺服器鎖定的目標是內容產業和數位創意社群,甚至可以支援多人共用。不像DGX人工智慧伺服器,主要鎖定AI科學家訓練AI模型之用。他一席話,點出Nvidia兩大企業級GPU產品線和伺服器的定位。RTX將主攻VR應用,而DGX則以AI應用為主。Nvidia預計第四季開始出貨RTX GPU,先提供給OEM供應商,包括Dell EMC、HPE、HPI和Lenovo或其他系統供應商。

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Google釋出今年I/O大會Android App原始碼,作為新興行動應用開發典範

Google釋出今年I/O大會Android App原始碼,作為新興行動應用開發典範 有別於過去Google I/O大會的行動應用程式,Google今年全面使用Architecture Components重新改寫,並且大量使用行動應用程式開發平臺Firebase功能,大幅提升應用程式可控制性。 文/李建興 | 2018-08-14發表 Google釋出了Google I/O 2018大會所用的Android應用程式原始碼。今年的應用程式綜合使用了Firebase、Kotlin與Material Design等Google推出的新興技術,開源其專案原始碼能讓開發者作為技術範例參考。有別於過去Google I/O大會的行動應用程式,使用ContentProvider和SyncAdapter架構,今年全面使用Architecture Components重新改寫,並且與Android團隊的建立現代應用程式建議同步。這個應用程式遵循應用程式架構指南(Guide to App Architecture)建置,使用模組化、可測試且可維護的規則撰寫程式碼。Google將應用程式明確分為表現層(Presentation Layer)、領域層(Domain Layer)以及資料層(Data Layer)。應用程式邏輯被放到了ViewModels中,並與Activity和Fragment分開,使用LiveData觀測資料,並以資料綁定函式庫(Data Binding Library)綁定布局中的使用者介面元件到應用程式的資料來源。另外,Google還在資料層與表現層中間,實現了輕量級的域層,用於處理使用者介面執行緒之外離散的業務邏輯。而這個應用程式的後端,使用了Google近期主打的行動應用程式開發平臺Firebase。所有使用者的資料都儲存在處於測試階段的Cloud Firestore資料庫中,也使用了事件驅動無伺服器運算平臺Cloud Functions,執行後端程式碼。此外,也應用了Firebase Cloud Messaging幫助大會傳遞通知到應用程式上,告訴使用者會議變動的最新動態,而在過去舊的應用程式上,除了會議資訊外,應用程式其他的資訊幾乎無法變更,這次使用了Remote Config,大會可以隨時更新WiFi資訊和接駁車時間表等應用程式常量資訊。而重新撰寫應用程式使用Kotlin開發,並且使用了在Google I/O 2018大會所釋出的Material Design新功能Material Theming,幫助他們為使用者介面,加入更多大會的品牌元素。

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GoDaddy的配置資訊在Amazon S3上全都露!? 竟是AWS業務闖的禍!

GoDaddy的配置資訊在Amazon S3上全都露!? 竟是AWS業務闖的禍! 資安業者在Amazon S3上發現一個公開存取的儲存貯體,內含GoDaddy的相關資料,包括代管的2.4萬個系統名稱、OS、任務等資訊,Amazon證實該儲存貯體為內部一名業務所建立,以向客戶展示AWS的價格策略。 文/陳曉莉 | 2018-08-14發表 圖片來源: UpGuard 澳洲資安業者UpGuard上周再度於Amazon S3上發現允許外界公開存取的儲存貯體,而且內容為GoDaddy於Amazon Web Services(AWS)運作的基礎架構及價格,只不過,該儲存貯體似乎並不屬於GoDaddy,而是AWS的一名業務用來供某個客戶參考的案例。UpGuard說明,該公司網路風險團隊的分析師是在今年6月19日於Amazon S3上發現了一個名為「abbottgodaddy」且可供公開存取的儲存貯體,並存放了許多試算表,其中一個檔案含有GoDaddy所代管的2.4萬個系統,包括代管名稱、所使用的作業系統、任務、AWS區域、記憶體與CPU規格等,還有在AWS上執行這些系統的價格選項或折扣等。有鑑於GoDaddy不只是全球最大的網域名稱註冊商、全球最大的SSL憑證供應商之一,還是全球首屈一指的網路代管業者,事關重大,UpGuard在隔天即通知了GoDaddy,相關儲存貯體則一直到6月26日才關閉。不過,Engadget詢問了AWS之後發現,該儲存貯體其實是一名AWS的業務所建立,是為了向某個客戶展示AWS的價格策略。AWS表示,該儲存貯體並未存放GoDaddy的客戶資訊,雖然S3的預設值是上鎖的,只是該名業務沒有遵循AWS的最佳作業流程。有別於其它Amazon S3的資料外洩事件都是客戶自己因配置不當而發生,這次卻是Amazon的業務疏忽,至於GoDaddy則說,那些外洩的文件只是該AWS員工的推測模型,而非GoDaddy與AWS實際的合作內容。 iThome Security

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Nvidia新一代GPU架構Turing為何比前代Pascal快6倍!Quadro兩代GPU架構大比較

Nvidia新一代GPU架構Turing為何比前代Pascal快6倍!Quadro兩代GPU架構大比較 同樣效果,採用Pascal架構的GPU需要308毫秒,但全新的Turing架構GPU,搭配即將推出的Deep Learning Anti-Aliasing (DLAA)技術,只需要45毫秒,等於Turing架構的光影渲染速度可以達到Pascal架構的6倍。 文/王宏仁 | 2018-08-14發表 【溫哥華SIGGRAPH直擊】Nvidia發表了新一代的GPU架構Turing,也推出了採用此架構的光線追蹤GPU產品Quadro RTX。Nvidia執行長黃仁勳還現場展示了今年3月同樣的一段《星際大戰》光線追蹤特效示範短片Reflections,來呈現即時光線追蹤的光影渲染效果?先來看看這個短片得光影渲染效果,利用即時光線追蹤計算產生的陰影和反射、折射效果格外真實。3月當時利用了配備4個人工智慧專用的Volta GPU以及價值7萬美元的人工智慧工作站DGX Station來計算,但現在只需用單張新推出的光線追蹤GPU卡Quadro RTX 8000就能做到。若以同樣專攻影像特效處理的GPU產品線Quadro來看,Nvidia執行長黃仁勳指出,全新Turing架構的效能,是前一代Quadro Pascal架構的6倍之多。新一代Turing架構是全新的設計,除了GPU原有的SM(Streaming Multiprocessor)模組外,還包括了AI計算用的Tensor Core,以及光線追蹤用的RT Core,等於集結了Nvidia過去兩大類GPU的特性,再增加一個新的特殊核心。但是,Turning架構內建的SM模組也採取了新設計,除了浮點運算能力,還增加了可以平行執行的整數執行器,可以同時提供16 TFLOPS(Tera Floating-point Operations Per Second),再加上同樣效能的16 TIPS(Tera Integer Operations Per Second)運算效能。除此之外,Turing架構增加了一個全新的處理核心:專門處理光線追蹤的RT Core,用於計算光線在三角形間交互作用和不同邊界間戶,最高每秒可處理10 Giga道光線。另外Turing架構也內建了出現在另一個人工智慧系列產品線使用的Volta GPU架構上的AI計算專用核心Tensor Core,不過,核心數比Volta產品線內建的640 Tensor Core核心數略低,Turing架構目前最多只內建了576個(RTX 6000和RTX 8000兩款),最高可以提供到125 TFLOPS的半精度浮點運算,或是500 TOPS INT4計算(每秒可以處理500兆次整數計算)。相較於Quadro前一代採用的16奈米製程Pascal架構GPU,Turing架構GPU晶片則採用了更先進的12奈米製程,晶片面積從更大達到754平方公釐,內有186億個電晶體,前Pascal架構GPU只有118億個電晶體。在一般運算能力上,Turing架構GPU可提供到16 TFLOPS計算力,也遠高於Pascal架構GPU的13 TFLOPS計算能力。記憶體支援也有很大的差異,Pascal架構的Quadro產品,可支援到24GB的GDDR5記憶體(時脈10GHz),但Turing架構GPU可支援到更高速的GDDR6記憶體(時脈14Ghz),單卡容量更是高達48GB。透過NVLink串連雙GPU卡,記憶體還可以再倍增,例如串接兩張RTX 8000最大可提供96GB的全域照明計算(Global Illumination) 。同樣用星際大戰短片的光影渲染來比較,同樣效果,黃仁勳指出,採用Pascal架構的GPU需要308毫秒,但Turing架構GPU搭配即將推出的Deep Learning Anti-Aliasing (DLAA)技術,只需要45毫秒,等於Turing架構的光影渲染速度可以達到Pascal架構的6倍。為了支援RTX GPU,Nvidia在軟體層上提供了多項新工具和API,包括了光柵化(Rasterization)計算API、光線追蹤API、CUDA運算API、Tensor Core用的AI API等,另外OptiX、DXR、Vulkan也可以支援新的Turing架構光線追蹤加速功能,Nvidia還正式將材質定義語言MDL開源釋出,另外RTX也支援Pixar的開發語言USD(Universal Scene Description)。開發者只要呼叫API,就可以利用RTX GPU的光線追蹤核心來計算。

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【企業ERP軟體也能用語音操作】鼎新推出第一款企業智慧語音助理

【企業ERP軟體也能用語音操作】鼎新推出第一款企業智慧語音助理 鼎新電腦推出臺灣首款企業智慧語音助理,讓使用者用說的,就能與企業內部營運系統來溝通,不需動手操作,甚至還能整合大數據提供決策建議 文/余至浩 | 2018-08-15發表 鼎新電腦近日公開展示全臺第一款企業智慧語音助理「小慧」,能夠讓使用者用說的,就能幫你自動查詢ERP資料庫或電子表單裡的資料。(攝影/余至浩) 國產ERP軟體商鼎新電腦,最近推出臺灣第一款企業智慧語音助理「小慧」,要提供企業全新的語音互動操作方式,讓使用者用說的,就能與企業內部營運系統來溝通,不需要自己動手操作,甚至還能整合大數據提供決策建議。鼎新在8月初臺北國際自動化工業大展首度公開展示。國產第一款企業智慧語音助理問世這個被稱作「小慧」的秘書小幫手,是由鼎新耗時8個月自行開發完成的企業智慧語音助理App,不只能與蘋果語音助理Siri做相同的事,如查詢天氣等生活資訊,它更大的功用,是提供企業軟體可以有全新的語音互動操作方式,使用者只需講出要找的營運資料,就會有一個智慧助理,來幫忙完成ERP系統的操作,包括資料庫查詢,或執行ERP系統表單等,再將查到的結果告訴使用者。不需要像過去查詢時得先以帳號登入系統,經過繁瑣步驟,才能查到想要的資料。負責AI與物聯網研發的鼎新電腦大人物專案部系統架構師吳兆麟表示,目前這個企業語音助理,已經能與使用者自然對話,而且可以聽得懂中文,能用中文回答問題,但還無法講英文或臺語。使用者提出問題或需求後,該語音助理會依據對方提問的內容,從系統的資料庫裡找出相對應的答案,除了能以語音對話外,也能透過繁體或簡體中文輸入文字,來與小慧進行溝通。吳兆麟還揭露了,能夠讓「小慧」做到與使用者自然對話互動,背後靠的是一套AI學習框架引擎,像是在對話分析上,他們就採用了語音辨識引擎,搭配自然語言理解技術,讓AI助理學習理解對方提出的問題,然後將這些語音或文字轉變成查詢資料庫的指令,向後端系統查詢取得資料。而且不只能夠用它幫忙查企業營運資料,鼎新還將這個AI助理與鼎新大數據平臺DPS整合,讓高層決策者可以通過小慧聽取營運或產線數據分析給出的決策建議,或是用於工廠異常警示等。鼎新表示,目前在使用上,已經可以利用AI助理做到查詢鼎新兩大系統的資料,分別是WorkflowERP資料庫與Easyflow .net系統流程表單內的資料。但該公司強調,現階段只是先將語音助理運用在自家ERP產品上,但是,並不限定只能用在鼎新自己的ERP產品。此外,鼎新還計畫整合MES生產製造系統,讓小慧也能夠提供使用者所需的生產流程的資料。目前該語音助理App已在Andriod與iOS平臺上架,不過還是測試版本,最快今年第4季才會推出正式版。另外在安全方面,鼎新表示,要使用這個App前,除了須事前取得授權碼,每次使用時也必須通過身分認證,以確保提問的人是使用者本人。另外,針對該App的對話訊息也採取通訊加密,以保護對話內容,不被其他人偷看到。吳兆麟表示,目前已有製造業用戶開始試用這個AI助理,提供員工用來查詢內部資料之用,不過,現階段,還無法用它執行一些需要仰賴商業邏輯或高度複雜運算的系統操作,如報表統計等,目前還是需要人來操作。

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資安一周第4期:主流mPOS與25款Android手機韌體都有安全漏洞

資安一周第4期:主流mPOS與25款Android手機韌體都有安全漏洞 文/iThome | 2018-08-15發表 企業安全解決方案供應商Positive表示,美國與歐洲市場的mPOS熱門品牌,包括Square、SumUp、 iZettle與PayPal,都存有安全漏洞,這些漏洞允許駭客執行中間人攻擊,透過藍牙或行動程式傳遞任意程式,或者是變更磁條交易的支付款項,也能遠端執行程式。(圖片來源/square) 0808-0815一定要看的資安新聞  行動收銀機   mPOS 小心mPOS讀卡機內含安全漏洞,竄改消費金額讓你荷包大失血企業安全解決方案供應商Positive Technologies在今年黑帽(Black Hat)駭客大會上指出,行動收銀機(mPOS)裝置含有眾多漏洞,將允許不良商家竄改螢幕上所顯示的金額,或是讓駭客取得消費者的支付卡資訊。mPOS可藉由智慧型手機、平板電腦或無線裝置來執行支付卡的收銀功能,它藉由藍牙連至裝置上的行動程式,再將資料傳送至支付供應商的伺服器上。根據電子交易協會(ETA)的預測,到了2019年,全球的收銀終端將有接近半數採用mPOS。而Positive評估的是在美國與歐洲市場的熱門品牌,包括Square、SumUp、 iZettle與PayPal。Positive表示,這4個品牌的mPOS裝置或多或少都存有安全漏洞,這些漏洞允許駭客執行中間人攻擊,透過藍牙或行動程式傳遞任意程式,或者是變更磁條交易的支付款項,也能遠端執行程式。更多內容  Android手機 25款Android手機的韌體或預載程式含有安全漏洞行動資安業者Kryptowire在近期DEFCON駭客大會上揭露,有25款Android手機在出廠時的韌體或預設程式就含有安全漏洞,在這些裝置上總計找到大大小小的35個漏洞,有些輕微的漏洞只會造成裝置當掉,嚴重的漏洞則會讓駭客取得裝置的最高權限。當初Kryptowire主要鎖定由6家美國電信營運商負責銷售的高、低階Android手機進行分析,以探索這些手機在出售給消費者時所預載的程式或韌體的安全性,但事實上該研究結果影響了全球的裝置,這些漏洞全都超出了Android平臺既有的許可,包括執行任意程式、取得數據機與程序(logcat)日誌、移除裝置上的使用者資料、讀取或變更裝置用戶簡訊、傳送任意簡訊,或是取得裝置通訊錄等。Kryptowire表示,現身於韌體或預載程式上的漏洞,意謂著消費者在安裝其它程式或進行無線通訊之前就已曝露在安全風險中,更嚴重的是,針對韌體的攻擊程式得以繞過Android上的各種防禦機制,因為這些安全程式無法偵測應用程式層背後的漏洞。更多內容  多功能印表機 Check Point:駭客只要有電話線跟傳真號碼就能攻陷企業印表機你的印表機是具備傳真能力的多功能印表機嗎?Check Point展示了導入傳真協定的多個安全漏洞,相關漏洞將允許駭客透過一條電話線與傳真號碼來攻陷遠端的傳真機或多功能印表機,取得裝置的控制權,進而攻擊同一網路上的其它電腦。在Check Point的示範影片中,駭客在電腦上針對目標傳真機傳送了攻擊程式,並成功地在傳真機的螢幕上秀出被駭訊息,在掌控了傳真機之後,進而搜尋與傳真機位於同一網路中的電腦,再透過NSA所打造的攻擊工具EternalBlue發動攻擊。EternalBlue開採的是微軟在2017年3月所修補的CVE-2017-0144漏洞,這是一個攸關共享檔案與印表機資源的SMB協定漏洞,也是惡名昭彰的WannaCry及Petya勒索蠕蟲所利用的漏洞。自此,駭客就能在企業網路中的個人電腦安裝惡意程式,竊取個人電腦中的機密資訊,再傳真給駭客。更多內容  智慧城市 智慧城市牢不可破?IBM揭露智慧城市系統的17個安全漏洞隨著全球各大城市皆已悄悄地展開智慧城市(Smart City)部署,IBM X-Force Red團隊與資安業者Threatca攜手檢視智慧城市所使用的主要系統,發現了17個安全漏洞,將允許駭客操縱警報系統、竄改感應器數據,造成民眾的恐慌或城市的混亂,並於今年黑帽(Black Hat)駭客大會上公布。IBM X-Force Red研究總監Daniel Crowley表示,他們是在今年初開始測試智慧城市所使用的Libelium、Echelon與Battelle系統,當中的Libelium是個無線感應器網路的硬體製造商,Echelon則專門銷售工業物聯網裝置與嵌入式應用,也生產連網照明控制器,Battelle則為專門開發與商業化各種技術的非營利單位。研究人員主要查訪的是有關智慧交通系統、災難管理,以及工業物聯網的裝置,這些裝置是透過Wi-Fi、4G、ZigBee或其它通訊協定連網。在找到這些裝置或服務的漏洞之後,研究人員還在公開網路上發現數百個含有漏洞的裝置,有些歐洲國家利用這些裝置來偵測輻射,美國城市則使用它們來監控交通。這17個安全漏洞涉及採用預設密碼、可繞過身分驗證機制,以及資料隱碼等,當中有8個被列為重大(Critical)漏洞,透露出就算是最為現代化的智慧城市,卻仍舊曝露在老派的安全威脅中。更多內容  Win10 企業版   可拋棄式沙箱   InPrivate Desktop Windows 10 Enterprise可能正在測試可拋棄式沙箱InPrivate Desktop根據Bleeping Computer報導,為了進一步防範不安全軟體在桌機上執行,微軟Windows企業版可能將加入名為InPrivate Desktop的安全功能。這項功能是張貼於Windows 10開發人員測試計畫Insider Feedback Hub中,根據文字描述,InPrivate Desktop(Preview)旨在讓管理員啟動可拋棄式沙箱,作為不信任軟體一次性執行的安全環境。它基本上是一個快速啟動的VM,當App關閉時就被回收。微軟原本提供連結可由Microsoft Store下載InPrivate Desktop,不過後來被移除。雖然使用者已經可以手動建立VM來跑可疑的軟體,不過InPrivate Desktop可以省去這些麻煩作業,就能確保惡意程式不會安裝到作業系統,也能更深度整合主機作業系統,以執行例如剪貼簿來傳輸資料。更多內容  WhatsApp 假新聞充斥惹議,WhatsApp再被爆含有可竄改通訊內容的安全漏洞就在WhatsApp因假新聞事件被印度政府盯上的時候,以色列資安業者Check Point在近期又踢爆WhatsApp含有可竄改通訊內容的安全漏洞。WhatsApp為一跨平臺且強調端對端加密的免費通訊程式,在2014年被臉書收購,目前在全球擁有超過15億的用戶。Check Point研究人員以逆向工程探索WhatsApp的演算法,於本地端解密了WhatsApp的網路請求以判斷該程式的運作方式,發現WhatsApp傳遞訊息時所使用的參數,並藉由變更這些參數來試探可能的攻擊行為,顯示出他們得以在群組中使用「引用」(quote)功能時變更寄送者的身分,也能竄改別人所回覆的文字,或者傳送一個看起來像是公開訊息的私人訊息予群組用戶。不過,上述攻擊都必須要在駭客身處對話或群組中才能執行。更多內容  WPA2 研究人員發現速度更快的新WPA2密碼破解手法繼去年底爆發WPA2協定漏洞及KRACK攻擊工具後,如今又有駭入WPA2的新手法。研究人員Jens Steube以atom為名在論壇網站Hashcat上發表其發現,只要駭客驗證登入Wi-Fi網路,從路由器上取得單一EAPOL 框架的RSN IE協定資訊,再以封包抓取工具取得PMKID,這部份可能只需10分鐘。這時駭客還未取得PSK密碼,但若用戶設定的密碼太過簡單,則他可以配合暴力破解工具取得密碼。現有大部分駭入Wi-Fi網路的行為需要等使用者連上Wi-Fi,啟動四向交握時取得這部份資訊以暴力破解出密碼,這也是去年KRACK攻擊的手法之一。而新型攻擊手法則不需要完整的EAPOL四路交握,速度也快得多。研究人員指出,目前還不知道有多少路由器遭受影響,但相信新手法可用於啟動漫遊功能的所有802.11i/p/r網路,即大部分現代路由器產品。更多內容  GDPR   歐盟 GDPR效應:仍有至少千個新聞網站封鎖歐盟讀者一名網站開發人員Joseph O’Connor指出,自從歐盟在今年5月實施GDPR迄今,仍有超過一千個新聞網站封鎖歐盟用戶存取,無獨有偶地,哈佛大學尼曼基金會(Nieman Foundation)旗下實驗室也發現,美國前一百大新聞網站中,有三分之一網站封鎖歐盟讀者,包括洛杉磯時報、聖地牙哥聯合論壇報、芝加哥論壇報及紐約每日新聞等。GDPR為《歐盟通用資料保護規則》的簡稱,它闡明所有歐洲民眾都有權檢視企業所握有的個資,而且還能要求企業刪除這些個資,企業除了必須取得蒐集與使用個資的明確同意之外,也必須在發生資料外洩事件的72小時內通知使用者與主管機關,否則將面臨巨額罰款,也讓擔心自己不符GDPR要求的企業選擇規避。更多內容 更多資安新聞臺灣HITCON戰隊獲DEF CON CTF第三名!韓國再度抱走冠軍Let’s Encrypt根憑證正式受到所有主要根程式的信賴 iThome Security

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Amazon壓縮機器學習模型,要讓車載系統離線也能用Alexa

Amazon壓縮機器學習模型,要讓車載系統離線也能用Alexa 由於儲存數百萬個特徵的多重權重,使得機器學習模型占據大量記憶體,Amazon透過壓縮模型技術,讓記憶體使用率下降94%。 文/李建興 | 2018-08-15發表 Amazon使用了壓縮機器學習的新技術,在維持Alexa功能不變的情況下,將記憶體使用率降低94%,而這將能讓Alexa在離線狀態下,仍可以提供部分核心功能,同時也能加速Amazon雲端載入第三方Alexa技能的效率。Amazon剛釋出了用於開發車內訊息娛樂系統的Alexa SDK(Alexa Auto Software Development Kit),而這個初版的SDK預設汽車系統可以存取雲端系統,以取得機器學習相關功能,但是在未來,Amazon希望支援Alexa的車輛,即便在離線狀態,仍可以使用Alexa的部分核心功能。另外,第三方開發人員為Alexa開發了超過4萬5千個技能,而只有當用戶明確呼叫該功能時,第三方技能才會被載入到雲端記憶體中,這個過程增加了系統回應延遲。因此Amazon將使用壓縮機器學習模型的方法,縮減模型使用的硬體資源,以解決離線機器學習的需求,同時加速雲端載入第三方技能的速度至毫秒回應時間。Alexa的自然語言理解系統,在解釋自由形式的話語採用了不同的機器學習模型,不過,這些模型都有其共通點,像是會從輸入的話語中抓取特徵,或是具特定推測價值的字串,Alexa的機器學習模型都常擁有數百萬個特徵。另一個共通點便是,每個特徵都有其權重,用以決定特徵在不同類型計算扮演角色的重要程度,而為數百萬個特徵儲存多重權重,這使得機器學習模型占據大量記憶體。Amazon透過量化權重的方法,縮減儲存權重的容量,再加上權重相關特徵的特殊映射方法,綜合兩個壓縮演算法,可以讓機器學習模型記憶體使用率降低94%,最重要的是還能保持其性能不變。

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