Google新招!讓AI語音助理變成私人主播,幫你報新聞

Google新招!讓AI語音助理變成私人主播,幫你報新聞 Google提供了一份「好念」新聞的設計指南,包括新聞的標題格式、新聞結構、長度、以及媒體元素(如需加入聲音)及剪輯技巧等要如何設計都有說明 文/林妍溱 | 2018-12-07發表 Google Assistant或Amazon Alexa標榜可以讓智慧喇叭為使用者播報新聞,但是和廣播一樣,用戶只能照單全收。Google周四宣佈一項新的計畫,讓Google Assistant結合機器學習,為用戶播報個人化新聞。這項計畫是今年稍早Google新聞引入人工智慧(AI)計畫的進一步延伸。透過整合即時機器學習(machine learning, ML)技術,Google新聞將能理解新聞事件的人、事、物,以及知道新聞演進時序和人事物相關性,以呈現更全面、更能提供來龍去脈的新聞報導。新的計畫則是沿用到Google Assistant上。結合AI技術,Google Assistant將提供動態組合的新聞播報單,一開始列出短50秒到2分鐘的短新聞,之後針對用戶喜好的主題提供最長15分鐘的深入報導。而且使用還能聲控Assistant跳過某則報導,停止播放,或回播前一則新聞。Google Assistant報新聞首波將在美國實施英文新聞播報,已有近20家新聞媒體加入這項計畫,包括美聯社、CNBC、CNET、紐約時報、USA Today、或是流行資訊媒體Billboard及The Hollywood Reporter等。同時Google也開發了 包含標題格式、新聞結構、長度、以及媒體元素(如需加入聲音)及剪輯技巧等開放規格,方便合作媒體提供新聞內容。Google新聞計畫(Google News Initiatives)也已提供多家媒體訓練資源,協助文字媒體適應聲音導向的新聞通路。Google也開放全球各地的英文新聞媒體申請加入這項計畫。

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Chrome及Firefox都將打造新版瀏覽器,以支援基於ARM的Windows 10裝置

Chrome及Firefox都將打造新版瀏覽器,以支援基於ARM的Windows 10裝置 隨著ARM設備越來越主流,Chrome和Firefox都將為ARM處理器打造能支援的瀏覽器版本 文/陳曉莉 | 2018-12-07發表 Google及Mozilla都將開始著手打造支援Windows 10及64位元ARM處理器的Chrome與Firefox瀏覽器,惟雙方皆未透露正式版的出爐時程表。今年10月時,高通(Qualcomm)便曾對外透露正與Google合作打造支援ARM64及Windows 10的Chrome瀏覽器,而周四(12/6)微軟宣布將改以Chromium作為Microsoft Edge核心時,亦公開表示將開始對Chromium專案作出貢獻,以推動基於ARM之Windows裝置的瀏覽能力。至於Mozilla也在周四宣布,將與高通合作打造一款針對Snapdragon處理器最佳化的Firefox,以在基於ARM 64的Windows 10上運作。微軟與高通是在去年底發表首批採用ARM處理器的Windows筆電,該批筆電被稱為Always Connected PCs,搭載高通的Snapdragon 835處理器、內建4G LTE連結能力,且電池續航力高達20小時。然而,大多數的x86程式並無法直接在Always Connected PCs上執行,而是得透過系統上安裝的x86模擬器執行,還會損及效能、穩定度與電池續航力,ARM版本的Chrome與Firefox則將成為Windows 10上的ARM64原生程式,可望帶來更流暢的表現。

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到期別忘換新!愛利信軟體的憑證到期,造成英國與日本的數千萬名行動用戶無法連網

到期別忘換新!愛利信軟體的憑證到期,造成英國與日本的數千萬名行動用戶無法連網 災情至少影響了英國和日本,至少有數千萬名行動用戶無法使用數據服務,已確定的受害者包括英國的O2及日本的SoftBank,且服務中斷時間長達數小時 文/陳曉莉 | 2018-12-07發表 知名通訊設備製造商愛利信(Ericsson)昨天(12/6)傳出因軟體瑕疵,讓許多國家的特定節點故障,至少有數千萬名行動用戶無法使用數據服務,目前已確定的受害者包括英國的O2及日本的SoftBank,且服務中斷時間長達數小時。愛利信很快地在昨天發表聲明並承認錯誤,指出在不同國家所使用的兩種版本之SGSN–MME軟體的憑證過期了,它們的全名分別是業務GPRS支撐節點(Serving GPRS Support Node)與行動管理實體(Mobility Management Entity,MME),前者用來管理行動數據,後者則是管理無線基地台之間的連結。愛利信執行長Börje Ekholm表示,造成意外的軟體正日益被淘汰,他們不只對客戶(如O2與SoftBank)感到很抱歉,也向客戶的客戶道歉。不過,愛利信在聲明稿中指出在某些國家僅有有限(limited)的客戶遭遇網路問題,卻旋即被留言打臉,有名使用者在愛利信的官方Twitter中表示,在英國及日本各自有3,200萬及3,000萬用戶受到影響,不應該以「有限」來形容。在大家已經習慣使用行動數據的時代,應該很難接受行動數據忽然失靈的狀況,導航到一半突然迷路了?訊息忽然傳不出去了?視訊突然斷線了?而且它並不只影響一般的消費者,據說仰賴行動數據的英國大眾運輸時間表功能,以及部份醫療院所都受到波及。由於愛利信只說有許多(multiple)國家被影響,並未公布明確的數字,因此除了日本及英國之外,也許還有其它國家也蒙受其害。

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WordPress 5.0來了,全新編輯器Gutenberg上陣

WordPress 5.0來了,全新編輯器Gutenberg上陣 新版編輯器內建了各種型態的功能積木可用,如文章、標題、圖片、影片、程式碼、聲音、檔案、按鍵等,拖拉積木就可以快速組合成網頁內容 文/陳曉莉 | 2018-12-07發表 WordPress.org於周四(12/6)釋出了代號為Bebo的WordPress 5.0,而全新的、採用積木(Block)概念的、取代已使用了十多年編輯器的全新編輯器Gutenberg也正式披掛上陣。WordPress為全球最受歡迎的開源內容管理系統(CMS),第一個版本是在2003年發表,迄今已有超過6,000萬個網站使用WordPress,在全球前1,000萬個熱門網站中,就有30.6%使用WordPress。基於積木概念的新編輯器Gutenberg把每個內容都存放在自己的積木中,除了方便操作之外,還能減少編輯不同內容時的相互影響,並內建了各種型態的積木可供取用,如文章、標題、圖片、影片、程式碼、聲音、檔案、按鍵等,預計積木類型將會隨著社群的貢獻而增加。Wordpress基金會主要開發者Matt Mullenweg表示,Gutenberg編輯器的整體目標是要簡化WordPress的首次使用經驗,涵蓋那些撰寫、編輯、出版或設計網頁的新手,並提供更好的視覺表現,以讓人們能夠真正地建置想像中的網站。WordPress 5.0也採用了新的預設主題Twenty Nineteen,可相容於Gutenberg編輯器,除了有美觀的排版之外,也採用系統字型以改善載入速度。當舊用戶升級到WordPress 5.0之後,使用舊有Classic編輯器建立的內容會被置放在Classic積木中,在大多數的情況下這些內容並不會因為升級而受到影響。假設WordPress用戶不習慣Gutenberg編輯器,或是發現它與既有的主題及外掛程式互斥,亦可選擇安裝Classic編輯器外掛程式,該外掛程式即會以Classic來取代Gutenberg。WordPress.org對Classic編輯器外掛程式的支援會一直延續到2021年。線上課程講師Morten Rand-Hendriksen也錄製了長達1小時51分鐘的《WordPress 5基礎訓練課程》WordPress 5 Essential Training),且計畫提供3周的免費觀看時間,有興趣的使用者不妨一試。

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臺灣今年最大規模Fintech大展登場,金融創新教父呼籲:銀行得先變科技公司,才能與掌握通路的科技巨頭競爭

臺灣今年最大規模Fintech大展登場,金融創新教父呼籲:銀行得先變科技公司,才能與掌握通路的科技巨頭競爭 臺灣多家銀行也展示自家數位金融服務的成果,第一銀行明年才上架的新版數位金融新應用iLion首度亮相,揭露了獨特UI設計的滑滑轉帳新功能,中國信託實測中的新一代智能ATM,也大秀如何用臉部辨識預防盜領或詐騙的能耐。 文/王宏仁 | 2018-12-07發表 臺北金科技展這兩天在臺北世貿登場,200家國內外金融業者大秀科技力和嶄新金融應用。金融創新教父Brett King也來臺分享對下一代銀行變革趨勢Bank 4.0的觀察。也有來自英國、日本、馬來西亞、波蘭、香港等11國新創參與。臺灣多家銀行也展示自家數位金融服務的成果,第一銀行明年才上架的新版數位金融新應用iLion首度亮相,揭露了獨特UI設計的滑滑轉帳新功能,中國信託實測中的新一代智能ATM,也大秀如何用臉部辨識預防盜領或詐騙的能耐。金融創新教父Brett King,繼出版《Bank 3.0》後,暌違6年推出新書《Bank 4.0》,要提醒全球金融圈,Bank 4.0趨勢真的來了。他今天在2018台北金融科技展的國際趨勢研討會中指出,未來的金融服務,是無所不在的,人們能夠透過智慧眼鏡、手錶、手機,隨時隨地取得金融服務,而且在AI技術的支持下,銀行帳戶將從支付工具轉換為預算工具,為人們分析日常支付,並提供理財建議。他舉例,當消費者去量販店購物時,若以平均消費需要5,000元,這時你的智慧眼鏡、手錶或手機,就會提醒你的帳戶餘額其實只剩2,000元,是否需要即時信貸的服務,消費者這時就可馬上借到錢,而不需要像過往要先去辦一張實體信用卡。「人們需要的是信用服務,而不是信用卡,這就是一種回到本質的思考,也就是是第一原理的思維,思考金融服務的本質,而不是形式而以。未來銀行的競爭就是在這種即時世界的競爭,若銀行還是用傳統信用卡、得透過表單,甚至是紙本申請才能提高額度,「這就是KYC,Kill Your Customer,你自己殺掉你的顧客。」他開玩笑似的卻又認真地提醒。Brett King提到,未來的金融服務會跟使用者的消費行為、情境與脈絡有緊密的關係,一切都要回到第一原理(The First Principles)去思考、設計金融服務。他更大膽預測,2025年以後,無所不在的金融服務將由科技公司主導,他奉勸金融業不要再被動思考。等待顧客自己上門這件事,未來都不可能再發生,銀行不能再仰賴實體分行,而要從不同通路擴展自家的金融服務,並要從企業文化開始翻轉,「不再只是做好銀行就好,而是要以科技為主,將自己打造得像科技公司,才有籌碼與科技公司競爭。」他強調不只是國際金融趨勢大師來臺分享,也有多國金融科技關鍵推手來臺分享。例如波蘭金融監理總署(KNF)金融科技部部長Artur Granicki也來臺參與分享了波蘭金融科技最新發展。早在2001年,波蘭就出現了第一家純網路銀行mBank,打響了波蘭金融科技的名號,更成為中歐金融市場的金融科技創新領先國之一。今年3月,金管會與波蘭金融監理總署簽署金融科技合作協議,要促進雙方於金融科技的監理合作。Artur Granicki指出,KNF為提供新創公司量身打造的「FinTech Hub」(金融科技創新園區),將於2019年第一季上線。FinTech Hub將成唯一個完整的金融科技創業平臺,可提供公家機關和監督機構的資訊,以及提供訓練、諮詢等窗口。FinTech Hub更可提供非歐盟國的新創團隊,一個進入歐洲市場的跳板,Artur Granicki強調,只要拿到波蘭執照,就等同於握有通行全歐盟的執照,市場大小將不單只是波蘭的4千萬人口,而是擴增到歐盟5億人口的規模。另外,KNF也正在發展一個可提供非歐盟國新創公司由波蘭打進歐盟市場的策略,目標搭建一座全球性監理沙盒的橋樑。有關明年金融科技圈的發展,Artur Granicki指出,區塊鏈和加密貨幣明年仍將是發展趨勢,不過相比今年,熱度將大為趨緩,因幣圈熊市的情勢讓民眾喪失對兩者的信任感。除了臺灣金融科技公司或數位服務紛紛亮相之外,不少國家的新創公司也組隊來臺分享,例如英國在臺辦事處也帶著8家英國金融新創來臺參展,還找來英國Open Banking政策的關鍵推手,也就是英國競爭及市場管理局 (CMA) 開放銀行業務領導人Bill Roberts來臺分享這個政策的推動過程,還到立法院向相關部會主管分享開放銀行的挑戰和機會,做為臺灣推動開放銀行政策的參考。馬來西亞金融科技協會同樣也組團來臺參展,希望也能尋找臺灣有意南向發展的金融機構一起合作,該會主席里祖安也帶頭登臺分享,馬來西亞當地Fintech發展,目前該國前三大類金融科技應用是支付(Fintech家數占比19%)、電子錢包(17%)和加密貨幣交易所(12%)200家國內外金融機構和Fintech新創大秀自家數位服務多國政府機關都帶金融新創組團來臺參展,例如英國、波蘭 第一銀行明年才要推出的數位金融應用iLEO也首度亮相,首創滑滑轉帳,透過裝置綁定驗證,不用每次再輸入簡訊密碼,動動手指就能轉帳 中國信託實測中的智能ATM也大秀多種臉部辨識的能耐,不只可以領錢,還能防盜領、防詐騙轉帳ATM偵測到疑似他人指示轉帳的行為(邊領錢邊打手機),就會自動跳出提醒,詢問是否他人指示轉帳,若是則會停止服務提款者後方(地上大圈範圍內)若有其他人,ATM也會提醒有人在後方偷看 不少區塊鏈新創也來擺攤,例如臺北有家咖啡館11月剛導入了這款加密貨幣POS機,可直接用加密貨幣錢包結帳 

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邁向通用型AI第一步,OpenAI打造特殊ML量化指標訓練平臺,要來修正過度學習的AI難題

邁向通用型AI第一步,OpenAI打造特殊ML量化指標訓練平臺,要來修正過度學習的AI難題 過度學習是許多AI模型的問題,要開發出通用型AI,就必須解決這道難題,OpenAI近日釋出一個特別的訓練環境CoinRun,該平臺藉由遊戲設計,能夠提供指標,讓程式將過去學習到的經驗,轉移到全新環境中 文/何維涓 | 2018-12-08發表 圖片來源: OpenAI OpenAI近日釋出一個特別的訓練環境CoinRun,該平臺藉由遊戲設計,能夠提供關鍵的量化指標,讓程式將過去學習到的經驗,轉移到全新環境中,也解決了強化學習長久以來的難題,CoinRun的環境比起傳統的遊戲平臺簡單許多,像是音速小子(Sonic the Hedgehog),但是卻保有豐富且廣泛的挑戰,提供給最新的演算法程式來解決。打造出適用於不同任務的通用模型,對現今的深度強化學習演算法,還是一大難題,雖然受過訓練的程式可以解決複雜的任務,但是換到新的環境時,該程式就會面臨轉移經驗的挑戰,尤其強化學習程式常常會有過度學習(overfittng)的問題,模型學習成果貼近訓練資料,換成別的測試資料效果就會大打折扣,無法學習到通用的技能。CoinRun模仿音速小子遊戲平臺,設計成讓現有的演算法容易被訓練的環境,提供可量化的大量訓練資料,CoinRun每個關卡的目標即是在有障礙物的環境中,收集硬幣,如果程式代理人撞到障礙物,在遊戲中就會死亡,唯一的獎勵機制是收集硬幣,且這項獎勵機制是固定的,若程市代理人死亡、集滿硬幣,或是移動1,000步之後,該遊戲關卡就會結束。為了評估該模型的通用程度,OpenAI用常見的3層式卷積架構,OpenAI也稱之為Nature-CNN,訓練了9個程式代理人在CoinRun平臺玩遊戲,其中8個程式代理人在第100~16,000關卡中訓練,另外一個程式代理人的訓練,則是不限制任何關卡,因此,該程式代理人便不會看見同一個關卡兩次,每個關卡對該代理人而言,都是全新的環境,程式代理人是透過近端策略最佳化(Proximal Policy Optimization,PPO)演算法來訓練,在固定關卡學習的程式,每個關卡會玩成千上萬次,而不固定訓練關卡的程式,每個關卡只會玩一次。OpenAI收集了單獨訓練的AI程式表現結果,在少於4,000個關卡的訓練配置中,該程式出現過度學習的問題,超過16,000個關卡,問題依舊存在,接著,OpenAI利用CoinRun固定的500個關卡來訓練AI程式,發現透過多項正規化技術,可以改善訓練結果,像是Dropout和L2正規化、資料擴增和環境隨機性。除此之外,OpenAI也開發了另外2個環境來研究過度學習的問題,分別是CoinRun的變化版CoinRun-Platforms和簡單迷宮導航環境RandomMazes,在這些實驗中,研究人員採用原本的IMPALA-CNN架構,透過長短期記憶模型(long short-term memory,LSTM)來進行實驗,在CoinRun-Platforms的環境中,AI程式要在1,000步的時間限制內收集硬幣,硬幣隨機分散在不同的關卡中,因此,程式必須積積極探索。OpenAI表示,該研究成果提供打造強化學習通用模型更多研究方向,透過CoinRun環境,精準地量化過度學習的問題,有了這項指標後,研究人員可以更準確地評估,要用哪個架構和演算法,OpenAI也提出幾個建議的未來研究方向,像是研究環境複雜度和關卡數的關係、重覆的架構對通用型AI是否合適、探索多種正規化組合最有效的方法。

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為訓練全面的機器學習模型,Google新增多元性開放圖像資料集

為訓練全面的機器學習模型,Google新增多元性開放圖像資料集 Google最近宣布推出收集多元圖像的資料集Open Images Extended,讓全球的民眾都能用Crowdsource App將圖像加入該開放圖像資料集,期望透過這樣的方式,讓影像開發和研究人員能夠在研究中涵蓋多元性 文/何維涓 | 2018-12-08發表 為了將地理的多元性帶到開發圖像中,Google最近宣布推出收集多元圖像的資料集Open Images Extended,讓全球的民眾都能用Crowdsource App將圖像加入Open Images Extended中,透過這樣的方式,讓影像開發和研究人員能夠在研究中涵蓋多元性,該資料集為Google開放圖像資料集的新分支,用來補足核心開發圖片資料集,第一個加入的資料集包含超過478,000張來自世界各地群眾貢獻(Crowdsourced)的圖像,主要的圖像資料來自印度、中東、非洲和拉丁美洲等地區。這些圖像聚焦於幾個主要的種類,像是日常生活中的物品、植物和動物、食物和不同職業的人,人臉的影像因為隱私權保護,會經過模糊處理,為了訓練出包含多元性的機器學習模型,訓練資料必須廣泛地涵蓋全球的樣本,Google表示,現在還是這個漫長旅程的早期階段,因此,Google廣邀民眾下載Crowdsouce App,提供自己透過手機拍攝的家鄉照片。

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臉書釋出PyTorch 1.0正式版,挾豐富生態系助開發者快速上手

臉書釋出PyTorch 1.0正式版,挾豐富生態系助開發者快速上手 PyTorch與主流雲端平臺深度整合,且社群也發展出豐富的PyTorch相關函式庫,另外,線上學習網站Udacity和臉書也合作,共同推出免費的教學課程。 文/李建興 | 2018-12-11發表 臉書在10月的時候釋出PyTorch 1.0預覽版,而經過了兩個月,臉書在NeurIPS會議上,宣布正式發布PyTorch 1.0穩定版。PyTorch 1.0目標是要加速從人工智慧研究原型設計,轉移到生產部署所經歷的工作流程,在初次發表時,主打其生產導向的功能,以及雲端平臺整合。現在PyTorch 1.0穩定版釋出,研究人員和工程師,可以利用開源深度學習框架PyTorch 1.0的穩定功能,包括用於Eager和Graph執行模式之間無縫轉換的混合前端(Hybrid front-end)、為高效能研究而生的純C++前端,以及改進的分散式訓練。PyTorch也受到主要雲端供應商AWS、GCP和Azure的強力支援,與平臺進行了深度整合。AWS推出了支援PyTorch 1.0的Amazon SageMaker Neo,允許開發人員在在PyTorch中建構機器學習模型,只要訓練一次就能在雲端或是邊緣應用部署。Google也推出深度學習虛擬機器執行個體,讓使用者能在GCP上試用PyTorch 1.0。另外, Azure機器學習服務允許資料科學家在Azure上訓練、管理和部署PyTorch模型。人工智慧開發人員可以透過雲端或是本機安裝,輕鬆的開始使用PyTorch 1.0,並跟著PyTorch網站上手把手的教程,執行像是建構訓練聊天機器人等工作。而現在有越來越多的專案,圍繞著PyTorch向外發展,像是10月fast.ai釋出基於PyTorch的深度學習函式庫fastai,而隨著PyTorch 1.0的釋出,官方還提到了Horovod、PyTorch Geometry以及TensorBoardX三個專案。Horovod是一個分散式訓練框架,讓開發人員可以簡單地採用單GPU程式,在多重GPU上快速訓練。PyTorch Geometry則是PyTorch的幾何電腦視覺函式庫,提供了一組例行和可微分模組。TensorBoardX用於將PyTorch的模型紀錄到TensorBoard的模組中,允許開發人員使用可視覺化工具進行模型訓練。另外,臉書也為PyTorch建構了應用專案,例如Translate是一個基於臉書機器翻譯系統的序列到序列模型訓練函式庫。另外,PyTorch現在也已經有豐富的教學課程,引導開發者快速上手使用PyTorch。線上學習網站Udacity和臉書推出了PyTorch深度學習簡介的課程,所有人都可以免費觀看學習,該課程還伴隨了一項PyTorch挑戰計畫,為人工智慧教育提供獎學金。不久之後,開發者還能在付費的Udacity AI Nanodegree計畫,獲取更多進階的PyTorch教學課程。臉書提到,已經有不少開發者使用PyTorch函式庫,開發了優秀的應用,在醫學應用上,有開發者使用fastai函式庫,將災難後損傷等級分類的最佳準確度提高1倍,還成功提升腫瘤偵測的正確性,比起傳統方法假陽性率降低了7倍。DeOldify則是用深度學習來修復並上色舊照片。PyTorch社群正蓬勃發展,現在是GitHub上成長速度第二快的開源專案,過去12個月貢獻者人數成長了2.8倍。

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Visual Studio程式協作Live Share功能更新,支援即時程式碼審查、更適合程式碼教學

Visual Studio程式協作Live Share功能更新,支援即時程式碼審查、更適合程式碼教學 現在訪客可以瀏覽並查看程式碼差異,以比對前後的不同,而這將有助於進行即時程式碼審查,甚至解決程式碼衝突。 文/李建興 | 2018-12-11發表 讓開發者可以相互協作的Visual Studio Live Share釋出更新,現在開發團隊成員可以即時的進行程式碼審查(Real-time Code Review),而且微軟也針對教學情境,強化了Live Share的互動教學功能。現在Live Share會預設安裝在Visual Studio 2019上,剛發布不久的Visual Studio 2019在安裝後,介面右上角將會出現即時共享按鈕,團隊成員可以快速的進行程式碼協作。另外,為了提供更好的Live Share使用體驗,原本在Live Share公開預覽版中,就支援常用的語言以及平臺,而現在更是新增了對C++、VB.NET和Razor的支援,F#和Python也將在不久後支援。這次Live Share更新主打的功能便是即時程式碼審查。微軟提到,在團隊專案進行程式碼交付和審查時,會有很大的協作需求,Live Share希望增強協作的體驗,提供團隊新的合作方式。現在當主機在Live Share共享程式碼對話時,訪客可以查詢共享原始碼的控制差異。這個功能在Visual Studio以及Visual Studio Code都已經提供,訪客可以瀏覽並查看差異,以比對進行共享對話前後程式碼的不同,而這將有助於進行即時的程式碼審查,甚至解決程式碼衝突。另外,Live Share還支援線上評論,參與者在程式碼共享對話中,可以對程式碼添加注釋,供其他人即時查看,使用者可以在共享階段,用來記錄共享程式碼中的變更或是待辦事項。為了強化即時程式碼審查功能的體驗,微軟還增加了GitLens對Live Share的支援,訪客能以Git-blame標註視覺化程式碼的作者,查看每一行、檔案以及儲存庫的歷史紀錄,並檢視任一行的變更差異。由於協作有許多不同的形式,擴展生態系統合作以各種不同的方式,幫助開發者順暢的共同工作是Live Share的目標之一,因此微軟也與第三方擴充套件合作,開發者可以使用像是自動共享伺服器的Live Server、能與訪客共享結果的Test Explorer,或是用Quokka.js編寫程式碼讓訪客可以執行程式。Live Share的共享程式碼也能應用在教育上,無論是在團隊中對成員提供指導,或是老師在課堂上講課。而新版的Live Share現在可以為參與者提供更好且具個性化的教學體驗,滿足各式學習需求。Live Share程式本身就適用於教育目的,但微軟特別針對教學情境,進行了功能最佳化,包括提升訪客人數限制到30個用戶,以允許課堂學生一起加入對話並演練程式碼。新增的唯讀模式可防止老師在講解期間,參與者進行不必要或意外的編輯,同時也提供針對個別參與者,進行讀取或是寫入的操作控制,並且允許只讀取的訪客,不需要GitHub或是微軟帳號就能登入,另外,還創建了視覺化介面來控制共享對話,幫助老師管理大型群組。除此之外,這次Live Share還有一個來自使用者熱烈要求的功能,便是對訪客開放解決方案視圖(Solution View),現在使用者將看到基於專案的程式碼視圖,而非文件夾視圖,訪客與連線對話主機將擁有相同視圖,讓雙方使用體驗都像是都在本機端開發一樣。

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服務網格專案Linkerd 2.1版釋出

服務網格專案Linkerd 2.1版釋出 2.0版後釋出的Linkerd,會開始加強系統穩定性及資安功能,未來還要減少對Kubernetes專案的依賴度。 文/王立恒 | 2018-12-11發表 在今年9月時,CNCF基金會下的服務網格專案Linkerd正式發布第二版,除了網格服務(Service Mesh),也採用容器技術,讓開發者可以打包系統服務和關鍵工具,部署在雲端原生環境。而近日該專案又釋出新的2.1版,除了原先提供的服務度量數據,現在路由資訊也有度量數據了。Linkerd專案維護人William Morgan表示,在新釋出的Linkerd,第一個改善重點是提供路由度量數據,「不只提供服務層級的數據,現在也到路由層級(Route Level)。」例如,顯示API呼叫流程中,出現延遲、故障或者變更的狀況。第二個釋出的重要新功能則是服務設定檔(Service Profile),「以輕便方式提供其他系統服務資訊給Linkerd」,當中提供的訊息,包含服務路由資訊,以及Linkerd該如何處理這些路由。William Morgan認為,此功能可以提供使用者基本建構元件,以單一服務層級(Service Level)安排Linkerd組態設定。他表示,未來更多新功能,都將以此服務設定檔功能為基礎進行開發,包含中斷連線(circuit breaking)、流量限制(rate limiting)。其餘的更新則是針對UI介面,現在一律改為React Components套件Material UI,讓其UI與Kubernetes儀表板更為相像。William Morgan也預告,2.0版後釋出的Linkerd,會開始加強系統穩定性及資安功能,「就專案長期發展角度而言,我們也要努力減少對Kubernetes專案的依賴。」

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