為訓練全面的機器學習模型,Google新增多元性開放圖像資料集

為訓練全面的機器學習模型,Google新增多元性開放圖像資料集 Google最近宣布推出收集多元圖像的資料集Open Images Extended,讓全球的民眾都能用Crowdsource App將圖像加入該開放圖像資料集,期望透過這樣的方式,讓影像開發和研究人員能夠在研究中涵蓋多元性 文/何維涓 | 2018-12-08發表 為了將地理的多元性帶到開發圖像中,Google最近宣布推出收集多元圖像的資料集Open Images Extended,讓全球的民眾都能用Crowdsource App將圖像加入Open Images Extended中,透過這樣的方式,讓影像開發和研究人員能夠在研究中涵蓋多元性,該資料集為Google開放圖像資料集的新分支,用來補足核心開發圖片資料集,第一個加入的資料集包含超過478,000張來自世界各地群眾貢獻(Crowdsourced)的圖像,主要的圖像資料來自印度、中東、非洲和拉丁美洲等地區。這些圖像聚焦於幾個主要的種類,像是日常生活中的物品、植物和動物、食物和不同職業的人,人臉的影像因為隱私權保護,會經過模糊處理,為了訓練出包含多元性的機器學習模型,訓練資料必須廣泛地涵蓋全球的樣本,Google表示,現在還是這個漫長旅程的早期階段,因此,Google廣邀民眾下載Crowdsouce App,提供自己透過手機拍攝的家鄉照片。

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