艾雲:分析大數據 覓投資優勢

艾雲:分析大數據 覓投資優勢 2018年11月29日 00:28Tweet 東網電視更多新聞短片 艾雲在東方產經專欄「名家筆陣」中表示,數據無處不在,快人一步找出重要資訊,就是投資優勢。最近有華爾街基金經理用另類手法,搶先預測Tesla的電動車產能,在公布亮麗業績前買入股票大賺一筆。Tesla一向不太公開數據,只強調增加產能。愈是神秘,愈要揭秘。科技公司Thasos Group專門研究流動電話的地理位置信號,走到Tesla在東灣弗雷蒙特的工廠收集數據,分析廠內發出的手機位置信號,計算員工數量、逗留時間等數據。結果推算出從今年6至10月期間,員工在廠內加班時間增30%,意味着新增產能被量化。在Tesla公布業績前,他們將數據賣給華爾街和對沖基金,搶先買入股票。業績公布後市場匆匆入貨,股價飆升,掌握加班數據的投行已贏在起跑線。這更可能成為華爾街的常態,從不同渠道尋找另類數據分析,挖掘有價值的資訊。若分析員不懂得編程,用人工智能方式處理數據獲得市場優勢,就給比下去了。所以投行正在張羅科技人才去當金融才俊,業界最熟悉應是從微軟過檔對沖基金的鄧力。他本是學者,專門研究自然語言理解和語音識別技術,更是IEEE院士,後來當上微軟首席人工智能科學家。去年加入基金公司Citadel,通過分析在財報、社交網絡的非結構數據,以至研究高層在電話會議的語氣預視公司前景,在雜亂無章的數據內找出有利投資決策的資訊。今年內還有卡內基梅隆大學計算機科學系教授維羅索(Manuela Veloso)加盟摩根大通主管人工智能實驗室。華爾街對沖基金DE Shaw新成立機器學習部門,給從華盛頓大學挖角的計算機科學教授多明戈斯(Pedro Domingos)打骰。日常生活充滿數據,懂得使用分析,就能找到投資優勢。相信華爾街需要更多科技人協助,用人工智能、大數據等技術,用意想不到的收集數據方式,找出與別不同的投資決策,贏在投資起跑線。------《骰寶坊》誠邀各地【賭王】【賭后】挑戰神人境界,每日更有百萬籌碼等你領取!立即免費下載,體驗《骰寶坊》最真實、刺激的多人在線骰寶遊戲!遊戲下載:https://goo.gl/i2t1yj 東網Money18「貼市貼士」功能,助你掌握投資先機http://bit.ly/2sLtGDm

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