不再單打獨鬥攻電商AI應用,創業家兄弟攜臺大國際產學聯盟加強產學合作

不再單打獨鬥攻電商AI應用,創業家兄弟攜臺大國際產學聯盟加強產學合作 創業家兄弟25日宣布與臺大國際產學聯盟簽訂AI技術研發合作契約,將與其關係企業松果購物一起導入臺大AI資源。臺大方面將由AI專家張智星教授領軍,針對兩家公司的屬性和所擁有的資料,來分別優化和開發合適的AI應用,比如設計不同的銷售預測和個人化商品推薦模型等。 文/王若樸 | 2018-10-26發表 圖片來源: 攝影/王若樸 創業家兄弟今(25日)宣布與臺大國際產學聯盟簽訂AI技術研發合作契約,將與其關係企業松果購物一起導入臺大AI資源。臺大方面將由AI專家、同時也是臺大醫院資訊室主任的張智星教授領軍,帶領由3到4位研究生組成的AI團隊,在為期10個月的合作期間,每周定期至創業家兄弟和松果購物研討、交流,針對兩家公司的屬性和所擁有的資料,來分別優化和開發合適的AI應用,比如在創業家兄弟方面,雙方將進一步分析消費者在旗下電商平臺(生活市集、好吃市集)的行為資料和商品資料,來設計不同的銷售預測和個人化商品推薦模型;在松果購物方面,雙方則會針對廠商端、客戶端和公司內部來開發新AI應用,像是風險偵測、圖文偵測、情緒體察和流程自動化等。創業家兄弟AI發展和藍圖進一步來說,已成立6年的創業家兄弟,在2年前嘗試了第一個小型AI專案:以姓名判斷性別,由一位工程師花了兩天完成。由於成效卓著,創業家兄弟便開始了第二個專案,也就是要為旗下電商平臺進行首頁客製排序,目的是要讓每位使用者,都能看到屬於自己的首頁Top10商品推薦。不過,經過一年努力,這個專案並不成功,還是贏不過原本的規則式流程。後來,創業家兄弟引進資料科學家人才,也在今年3月成立Data Team,透過挖掘內部數據資料庫,開發出不同個人化推薦功能,比如客製化商品排序和個性化搜尋推薦等。現在,創業家兄弟董事長郭書齊表示,自家公司運用大數據分析和AI以來,也有兩年多,而旗下電商平臺營運6年,也累積了大量消費者行為資料,「適合應用在預測需求、即時銷售狀況,以及動態調整商品推薦系統。」他希望藉由與張智星教授團隊的合作,進一步將電商平臺上的消費者瀏覽軌跡和行為資料等,轉換為結構化資料,再以機器學習來優化商品自動分類,方便消費者搜尋商品,也就是將商品搜尋最佳化。另外,他也認為,透過建模、深入分析平臺所擁有的資料,能更準確預測消費者喜好,提高商品搜尋精準度。創業家兄弟現在也與臺大AI團隊規畫,初期將以文字探勘和語意分析為主,再根據消費者行為資料和商品資料,來設計不同種類的銷售預測和推薦商品模型,並藉由實際上線驗證來判斷成效,提高電商轉換率。松果購物要靠AI成為「最聰明」的電商平臺談到今年2歲的松果購物,「它一開始就B2B2C的商業模式,」松果購物董事長郭家齊認為,這點是他們希望與臺大AI團隊,共同針對消費者、廠商和平臺來優化既有服務和開發新服務。至於雙方合作流程,則可分為3階段,包括藉臺大AI技術和人才,同時測試多種演算法,找出最能提升文字探勘和搜尋比對的演算法,再以機器學習提高平臺內部和廠商營運流程的自動化,接著再以個性化AI應用連結消費者社群,加強松果購物對消費者的洞察。松果購物近1年來,已運用機器學習在商品搜尋、個人化推薦、廣告配置和風險偵測等方面。在商品搜尋方面,由於松果購物是B2B2C的緣故,許多商品資訊都由廠商提供,造成用詞、語意不一致,難以了解主旨。於是,松果購物透過分析大量使用者的搜尋詞彙,「優化斷詞和擴充同義辭典」,以機器學習挖掘流行關鍵字,提高搜尋精準度。此外,松果購物也分析消費者各種行為軌跡,以協同過濾(Collaborative Filtering,也就是透過分析擁有相似喜好的人,來推薦對方可能感興趣的內容)來進行A/B測試,再運用到商品推薦和個人化廣告配置上。在風險偵測方面,松果購物以交易資料、社群網站資訊和其他外部資料來建模,透過辨識特定模式來找出異常交易(詐騙)行為,並配合人工確認把關。郭家齊表示,與臺大AI團隊的合作,除了優化原本的文字探勘和自動分類,還要共同研究、推出新AI應用,像是利用情緒體察系統來了解消費者文字和圖片中的情緒,同時也調出該消費者的客服歷史,透過自然語言處理(NLP)來分析,再讓客服人員了解客訴和會員風險等級,也可以讓廠商監控客訴進度。另外,松果購物也希望透過更好的語音和影像辨識,來提高客製化搜尋商品,比如以圖搜圖、或是拍照搜尋商品等。文◎王若樸

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