AI趨勢周報第60期:美國褓姆篩選App,用AI幫家長避開惡褓姆

AI趨勢周報第60期:美國褓姆篩選App,用AI幫家長避開惡褓姆 美國AI新創Predictim最近開發出一款褓姆篩選App,來幫父母避開惡褓姆。這款App運用NLP、電腦視覺和大數據技術,來過濾應徵者在社交媒體上的貼文和照片,來預測性格特徵、行為特徵和擅長領域等,並提供風險評估指數,來反映雇用該褓姆的整體風險。 文/王若樸 | 2018-10-12發表 重點新聞(1005~1011)  NLP    電腦視覺 褓姆篩選App要用AI幫父母避免雇到惡褓姆美國父母慣以臨時褓姆來帶小孩,有家新創Predictim開發了一套同名褓姆篩選App,利用AI技術來審視待雇用者的數位足跡,進而評估其個性。Predictim平臺透過自然語言處理(NLP)和電腦視覺演算法,來過濾其在Twitter、臉書、Instagram等社交媒體上的貼文和照片,如有疑慮,便會產生警告標示。Predictim共同創辦人Sal Parsa表示,該平臺可分析目標對象近幾年的線上資料,並能在幾分鐘內產生評估報告,包括系統預測的個性特徵、行為特徵和擅長領域等,比如是否有霸凌傾向、態度固執等。不只如此,報告還會提供風險評估分數,來反映雇用該褓姆的整體風險,從無風險的綠色到非常危險的紅色等。(詳全文)  Portal     智慧視訊裝置 臉書發布智慧視訊裝置Portal,內建AI智慧鏡頭動態追蹤人體臉書近日推出智慧裝置Portal和Portal+,由智慧喇叭和觸控螢幕組成,主打能偵測人體的AI智慧鏡頭,就算使用者在廚房移動做飯、或在客廳追著孩子跑,Portal畫面也會跟著移動、自動縮放,讓所有人都入鏡,使Messenger視訊通話更便利。Portal的另一個特點是智慧音控,除了能自動放大說話人的聲音、降低背景噪音,還結合語音指令系統Alexa。整體來說,臉書Portal集AI助理、智慧鏡頭、智慧音控等特點於一身。針對隱私安全性,臉書也在產品網站表明,Portal的AI智慧鏡頭技術只在本地端執行,資料未回傳到臉書伺服器,而且也未使用臉部識別技術、無法辨識身分。如果使用者想關掉鏡頭和麥克風,按下實體按鈕即可。Portal和Portal+目前開放預購,售價分別為美金199元和349元。(詳全文)  AI客服   一鍵撥熱線    新版AI客服阿里小蜜上線,可提供銀髮族一鍵撥熱線阿里巴巴集團近日推出淘寶和天貓用戶共用的AI客服,也就是新版阿里小蜜。有別於3年前推出的阿里小蜜,新版AI客服運用大量資料來訓練,新增功能包括個性化稱呼、猜你想問、服務管家等,讓AI客服從「以問題爲中心」升級爲「以用戶爲中心」。此外,自10月起,手機淘寶上的阿里小蜜頁面新增了「一鍵撥熱線」,使用者只需按下語音通話按鈕、再按下撥號鍵,就能自動接通人工客服,一鍵切換至熱線服務模式。(詳全文)  機器學習引擎   Infer.NET  微軟Office和Azure等服務的機器學習引擎Infer.NET開源了微軟現在於GitHub上以MIT授權,開源Office、Xbox和Azure中許多微軟產品中使用的機器學習引擎Infer.NET,這是一個基於模型的機器學習框架,早在2008年就被開發來用在學術研究上,現在則用來加持Azure雲端服務。英國劍橋的微軟研究院現在將Infer.NET開源,希望透過與社群合作進一步發展框架,而目前Infer.NET也開始和ML.NET進行整合,包括在.NET基金會下設置儲存庫,並將套件以及空間命名移動到Microsoft.ML.Probabilistic,Infer.NET將會幫助ML.NET進行統計建模以及線上學習方面。(詳全文)騰訊     AI診療  騰訊聯手英醫療公司Medopad,要用AI改善帕金森氏症診療騰訊近日攜手一家英國醫療公司Medopad,計畫用AI提高診斷帕金森氏症的準確率,原理是透過鏡頭捕捉患者手部動作、來斷定帕金森氏症的嚴重程度。為了訓練系統,騰訊和Medopad與倫敦一間醫院合作,取得醫院提供、經醫師評估過的病人影片。騰訊醫療AI實驗室總監Fan Wei表示,透過這種AI輔助的診斷方式,病人就不再需要配戴任何感測器或裝置。騰訊和Medopad的目標,是要加速運動評估的過程,從原本的30分鐘降低為3分鐘,甚至要讓患者在家也能自行檢測。(詳全文)MIT    辨識假新聞 MIT與Qatar科學家打造AI系統,辨識假新聞從來源著手MIT電腦科學暨人工智慧實驗室(CSAIL)與卡達計算研究所(QCRI)正打造一款機器學習系統,能夠根據新聞的來源來辨識假新聞。研究員首先取用Media Bias/Fact Check (MBFC)的資料,這是一個集結人類事實查核員的網站,已分析超過2,000個新聞網站的可靠度,並把這些資料匯入機器學習演算法,以建立同樣的分類模式。科學家們也建立了一個含1,000個新聞來源的開源資料集,並加註這些新聞來源的真實性及偏見分數,下一步將嘗試把以英文訓練的系統轉為其它語言,也會新增諸如宗教等政治以外的偏見指數。(詳全文)Marketplace    分散式訓練  臉書用AI加持拍賣市集Marketplace,用分散式訓練縮短模型建立時間臉書拍賣市集Marketplace上線兩年,最近在市集上部署了一系列新功能,除了使用電腦視覺和自然語言處理、來建立平臺的產品索引以及內容檢索外,也簡化了買家和賣家的交易流程。但由於線上拍賣場需快速處理數百萬種產品資訊,這給機器學習系統帶來挑戰。臉書要為400萬種產品訓練文字和圖像的神經網路模型,而且還要讓使用者即時看到推薦的相關類別,為了加速這個過程,臉書跨機器進行分散式訓練,透過跨複製Worker切分訓練資料,並平行化網路執行。臉書強調,分散式訓練方法,將訓練時間從一星期縮短為一到二天。(詳全文)Xilinx     Versal   Xilinx發表AI專用處理器Versal,推理效能是Tesla V100的8倍晶片製造商Xilinx日前發表專為人工智慧推理設計的處理器Versal,採用台積電7奈米FinFET工藝技術,是該公司第一款使用適應性運算加速平臺(ACAP)的處理器。Versal ACAP最大的特性是,其硬體和軟體皆可程式化和最佳化,開發人員或是資料科學家可以使用符合標準設計流程的工具、軟體、函式庫、IP、中介軟體和框架來實作。Xilinx表示,其Versal AI Core系列,人工智慧推理效能約為Nvidia的GPU Tesla V100的8倍。該公司也提到,Versal Prime系列和Versal AI Core系列將於2019年下半年正式推出,而Versal產品的軟體開發環境,包括驅動程式、中介軟體、函式庫以及軟體框架,也將於明年提供。(詳全文)PyTorch 1.0      公有雲 臉書甫發表深度學習框架PyTorch 1.0預覽版,三大公有雲表態力挺臉書10月3日時發布開源深度學習框架PyTorch 1.0預覽版,不只各大硬體晶片廠支援,連三大雲端服務供應商Google、微軟以及AWS也都在自家服務上全力支援。Google對PyTorch所做的整合,包括深度學習虛擬機器映像檔、開源平臺Kubeflow、視覺化工具TensorBoard以及Cloud TPU。而微軟也在整合PyTorch上下了功夫,分別在Azure機器學習服務、資料科學虛擬機器、Azure筆記本以及Visual Studio Code的工具支援PyTorch。而Amazon SageMaker和AWS深度學習AMI也提供了使用者簡易的方法,讓使用PyTorch 1.0開發的應用,無縫的從研究階段投入生產。(詳全文)圖片來源/Facebook、阿里足跡、MIT AI趨勢近期新聞 1. 工研院秀AIoT應用,智慧微型商店、AI伴眠機全都上2. IBM新推AI工具集,可用於農業、製造、人資等九大行業3. 靠語音識別技術,Google Slides現在能新增即時字幕了資料來源:iThome整理,2018年10月

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