甲骨文併購資料科學平臺Datascience.com,公雲服務也能用資料科學平臺打造機器學習

甲骨文併購資料科學平臺Datascience.com,公雲服務也能用資料科學平臺打造機器學習 在甲骨文雲支援用Kubernetes執行高速GPU運算後,近日則是併購了資料科學平臺新創Datascience.com,強化公雲服務機器學習應用 文/王立恒 | 2018-05-17發表 甲骨文持續加強自家雲端服務的實力,近日加強整合Kubernetes與GPU運算,只要搭配兩個Nvidia Tesla P100,執行以CUDA為基礎的工作負載,運算能力可達到 21 TFLOPS。而自家雲服務已經備齊高速運算硬體後,近日甲骨文則是併購了資料科學平臺新創Datascience.com,該公司產品結合了Docker容器,讓資料科學團隊可以建立公用工作平臺,不需要因應每個新任務,建立新資料基礎架構。同時,平臺也提供專案協作、共享程式碼等功能。甲骨文雲端平臺執行副總裁Amit Zavery表示,這樁併購案,讓企業能更有效地使用資料科學平臺,執行機器學習、大數據等應用。Datascience.com執行長Ian Swanson則表示,該公司平臺的目的,就是要解決企業在正式環境部署機器學習模型的痛點。雖然成立不過4年,但是Datascience.com的解決方案,已經獲得許多大型企業親睞,像是製藥大廠安進、智慧音響大廠Sonos,還有跨國礦產及能源巨頭Rio Tinto都是該平臺的使用者。而美國白宮前首席資料科學家DJ Patil,也在該公司擔任顧問一職。在今年初的CloudWorld大會上,甲骨文就宣布,該雲端產品要更加往人工智慧靠攏,藉由加入AI及機器學習功能,提升雲端服務營運效率。而SaaS及PaaS產品線,也有整合AI數位助理服務,可以自動執行ERP、CRM、商業智慧等分析任務。甲骨文表示,整合雙方的產品後,甲骨文公有雲將可提供企業資料科學平臺服務,「並且利用既有SaaS、PaaS解決方案,協助用戶實現機器學習應用。」 

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