AI趨勢周報第37期:惡意程式訓練樣本也有開源資料集了!EMBER提供百萬PE檔,可訓練ML模型

AI趨勢周報第37期:惡意程式訓練樣本也有開源資料集了!EMBER提供百萬PE檔,可訓練ML模型 為了幫助訓練能識別惡意軟體的模型,美國網路安全公司Endgame最近釋出開源資料集EMBER,提供110萬個Windows可執行檔作為訓練資料。為此,Endgame在GitHub上建了一個儲存庫,方便使用者運用這些資料。 文/王若樸 | 2018-04-26發表 由於美國網路安全的法律限制,EMBER中的110萬個Windows PE檔案並不是檔案本身,而是從PE檔案裡擷取的檔案特徵。另外,EMBER也提供用這些特徵訓練出來的基準模型。 圖片來源: EMBER GitHub 重點新聞(0420~0426) EMBER     惡意軟體偵測   惡意程式訓練樣本也有開源資料集,百萬Windows執行檔可訓練ML模型美國一家網路安全公司 Endgame近日釋出了一個惡意程式訓練樣本資料集EMBER,收集了超過100萬個良性和惡意的Windows執行檔案(PE檔案),包括了90萬個訓練用的檔案樣本,分成惡意、良性和未標記檔案,另外還有20萬個已標記的惡意程式測試樣本(包括良性或惡意的樣本)。這個資料集可用來訓練偵測惡意軟體的機器學習模型。不過,由於美國法律對網路安全性有所限制,EMBER所擁有的Windows檔案並不包含檔案本身,而是從檔案中擷取出的檔案特徵,如檔案格式和大小等。而以EMBER來訓練的模型,就能針對檔案的每一項特性,一一檢查,以判斷是否為惡意軟體。(詳全文) 3D列印   3D Housing 05   機器人48小時蓋出歐洲第一棟3D列印的房子歐洲一家建設公司Arup和建築事務所CLS Architetti,日前聯合以一臺移動式機器人,在48小時內蓋出歐洲第一棟3D列印的水泥房:3D Housing 05,並於米蘭設計周展示。這幢屋子有客廳、廚房、浴室和一間臥室,牆面呈曲線形,由機器人使用水泥混合物、從噴嘴中擠出來,每一面牆由底部開始一層一層往上蓋,屋頂、門窗則是後來加上的。CLS Architetti表示,工程師未來可設計不同程式,讓機器人蓋不同大小的牆面,甚至是不同形狀的牆。(詳全文) 蘋果   回收機器人  蘋果推出回收機器人Daisy,專門拆解iPhone、回收零件蘋果搶在世界地球日前,先推出回收機器人Daisy,可拆解9款iPhone、一小時可以拆解900臺,並回收可再利用的高價零件材料,除了金屬元素如金、銀、銅等,還包括稀土元素,像是iPhone中磁鐵、觸控板和喇叭裡的釹、鐠和鏑。蘋果表示,Daisy是他們推出的第二款回收機器人;第一款回收機器人Liam在2016年時推出,可拆解舊款iPhone,並回收電池中的鈷和鋰、相機中的金和銅、邏輯板和鋁外殼中的銀和鉑等。(詳全文) 軟式機器人   3D列印  受章魚啟發,美國將打造戰地用的軟式機器人美國陸軍研究實驗室近日宣布與明尼蘇達大學合作,共同打造一臺特殊的3D列印機Solider,以柔軟材料製作如無脊椎動物般的戰地軟式機器人,以便在擁擠或密閉空間活動。為此,研究人員也已研發出一款由3D列印製成的介電彈性致動器(DEA)原型,擁有高靈活性、高彎曲度。研究員Ghazaleh Haghiashtiani表示,DEA原型可由3D列印一體成形,不需要再加工、組裝,未來也可大量生產。美國陸軍研究實驗室希望,未來能賦予這種軟式機器人擁有自我意識、自我感知的能力,以便隨時調整型態,適應內外在的環境。(詳全文)YouTube    AI監察  YouTube靠AI,三個月移除800萬則違規影片YouTube日前公布第一份YouTube社群指導原則執行報告,顯示在導入AI後,光是10月到12月,YouTube已移除800多萬則違規影片。YouTube去年擴大違規影片的過濾,6月導入AI技術、協助檢視與違規影片的標註。YouTube指出,機器學習技術在發現少量高風險(如暴力極端主義)或大量(如垃圾)內容上效果卓著。去年10月到12月間,YouTube移除820多萬則影片,其中,有670萬則是由AI標註為違規影片,而在這些影片中,有76%還沒被觀看、就已先移除了。 (詳全文)阿里巴巴   AI晶片  阿里巴巴傳併購中天微,加速AI晶片自製腳步阿里巴巴日前傳出已自行開發出Ali-NPU神經網路晶片,且併購專門研發低功耗嵌入式CPU IP的杭州中天微系統。Ali-NPU出自於阿里巴巴去年10月成立的技術研究院:達摩院,計畫在未來3年投入1000億元人民幣,將鎖定資料情報、物聯網、金融科技、量子運算與人機互動等領域進行研發。Ali-NPU的特殊架構,讓它達到CPU或GPU架構的AI晶片的10倍,而其生產成本與耗電量卻只有這些晶片的一半,也就是說,它的性價比是同類產品的40倍,更貼近圖像或影像處理的需求。(詳全文)關聯式資料庫   MySQL 8.0  MySQL 8.0正式版來了!效能是5.7版的2倍老牌關聯式資料庫MySQL,現在終於釋出了8.0正式版,不只在架構上持續增進SQL與NoSQL的整合,在SQL、JSON、正規表示式或是GIS等開發人員關心的功能也都有強化,而且為了讓MySQL可以儲存表情符號Emojis,還把UTF8MB4訂為8.0預設的字符集。此外,MySQL 8.0增強了讀寫工作負載的能力,並加速了熱點資料的讀取速度。官方表示,在4個並行用戶的密集讀寫工作下,其效能是MySQL 5.7的兩倍。不只如此,MySQL 8.0也提供橋接SQL與JSON文件資料的函式,讓使用者以SQL的方式瀏覽JSON文件資料庫的內容。(詳全文)南洋理工大學    自主機器人   不到21分鐘,自主機器人組裝一張Ikea椅子新加坡南洋理工大學的工程師,日前展示他們開發的一款低成本機器人,只使用市面上現有的工業用機器手臂、3D鏡頭和力感測器,以及網路上開源資料庫的程式,就可以實現高階自動機器人的功能。要組裝椅子,機器人的3D鏡頭會先拍攝椅子零件,透過演算法將照片與3D零件資料庫中的物體比對,確認零件部位後,就由AI系統安排組裝步驟以及如何移動機器手臂,然後實際完成組裝一張Ikea的Stefan椅子,整個過程只花了20分19秒。機器人在構想、計算組裝步驟部分花了11分21秒,實際組裝則以8分55秒完成。(詳全文)AI翻譯     離線執行  微軟AI翻譯可離線使用了! 微軟日前宣布,將可離線執行的AI翻譯功能新增至Microsoft Translator,且適用Android、iOS、Amazon Fire等裝置。Android 開發商還可將AI文字翻譯功能整合到自己的應用程式中。這項功能是微軟神經機器翻譯(NMT)的最新進展。微軟Microsoft Translator在2016年加入NMT技術,當時僅可線上執行。到了2017下半年,這項技術首度可在有AI晶片的特定Android手機使用,而且翻譯品質不輸線上版本。(詳全文) IBM    混合式記憶體內運算架構   提升AI訓練效能,IBM發表新混合式記憶體內運算架構IBM研究團隊近日發表了一個全新的混合式精確記憶體內運算架構,這款新架構是透過原本的馮紐曼架構,加上計算型記憶體單元,由計算行記憶體單元負責大量的計算任務,而馮紐曼機器則負責反覆改善準確率。因此,系統就擁有高準確率和高效能兩種優勢,提供AI訓練的效能,並降低訓練成本。(詳全文)圖片來源/Apple、CLS Architetti、CRI Group at NTU AI趨勢近期新聞 1. 西北大學用AI加快200倍研究速度,找出金屬玻璃適用材料2. 臺灣新創慧景科技靠AI工具提醒零件換修,來提升太陽能發電效益3. 科技部宣布科技大擂臺第二次競賽「AI資安攻防戰」開始了資料來源:iThome整理,2018年4月

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