加速IoT邊緣運算,Azure IoT Edge邁入公開預覽

加速IoT邊緣運算,Azure IoT Edge邁入公開預覽 Azure IoT Edge可以在邊緣裝置上執行複雜的資料通道,以從所有IoT裝置上汲取資料,利用Azure Machine Learning、Azure Stream Analytics、Azure Function或第三方應用處理資料。 文/陳曉莉 | 2017-11-17發表 圖片來源: Microsoft 微軟周三(11/15)宣布,推動邊緣運算的Azure IoT Edge雲端服務正式進入公開預覽階段。今年5月發表的Azure IoT Edge主要協助企業將雲端上的分析、機器學習與人工智慧(AI)技術部署至邊緣的IoT(物聯網)裝置上,由邊緣裝置分攤雲端的運算,減少與雲端之間的資料往返,並加速處理速度。Azure物聯網合作夥伴總監Sam George說明,現階段的IoT感應器通常只是用來測量溫度、溼度、加速或振動等簡單的任務,但未來的IoT解決方案會需要更複雜的感應器,例如能夠偵測視覺上的故障、辨識物件,或是找出視覺上的異常等,嵌入AI技術的Azure IoT Edge將能支援更廣泛與複雜的應用。根據微軟所描述的場景,使用者可藉由Azure IoT Edge建立一個於邊緣裝置上執行的複雜資料通道,它能夠自所有的IoT裝置上汲取資料,並利用Azure Machine Learning、Azure Stream Analytics、Azure Function或任何第三方應用處理這些資料。資料通道可透過Azure IoT Hub配置與部署,而邊緣裝置則負責拉下裝有各式服務的適當容器並串連它們。Azure IoT Edge支援Windows、Linux、x64與ARM等平台與架構,可使用基於Docker的Linux或Windows容器,相容於各種容器管理系統,也支援C#、C與Python等開發語言。微軟亦於本周釋出了Azure IoT Edge的AI套件,以協助開發人員打造在邊緣執行的AI應用程式。大多數的Azure區域都可存取Azure IoT Edge的公開預覽版,涵蓋美國中西部、東亞、北歐及美國西部等,其他地區的Azure IoT Edge預覽亦很快就會上線。

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