【梁國源專欄】1+1>2的新決策模式

【梁國源專欄】1+1>2的新決策模式2017-09-2112:302的新決策模式”title=”【梁國源專欄】1+1>2的新決策模式”/>新的人機關係將使人類與電腦進行「決策比賽」,並偵察與改進人腦決策的偏誤。若能進一步讓人腦與電腦的決策有效整合、去蕪存菁,更可望達到一加一大於二的決策效益。梁國源隨著資訊科技的快速進步,人類經濟與企業活動的決策形成,也有了新的可能性,甚至將推翻近二十年人機分工的「標準夥伴關係」(standardpartnership)。由電腦負責資料記錄與運算,人們再就電腦運算結果進行判斷而做出決策的「標準夥伴關係」,曾被產學界視為主客觀效益兼收的決策模式。令人訝異的是,近年有諸多實證研究,如波爾多葡萄酒品質與價格預測、美國房屋銷售預測,甚至透過論文內容篩選有潛力的學者等,結果卻顯示電腦演算出的決策品質較人腦為佳;但人類即便知道電腦提供的答案較好,卻偏好以自己的判斷為主,使標準夥伴關係效能下滑,一加一的決策效益小於二。於是許多美國企業開始減少對專家判斷與預測的依賴,改採用數據主導(data-driven)的決策方式。問題是,社會中存在許多電腦難以判定,取決於人類直覺、常識與情感的事件。例如,Uber利用電腦演算技術推出尖峰定價策略,意在調節供需及提高經濟效益。豈料二○一四年十二月,澳洲雪梨市中心發生穆斯林人士武裝挾持人質事件,人們匆忙逃離事發地區,有些人想用Uber系統叫車逃離,但Uber電腦系統測到需求激增,遂啟動尖峰定價,招致趁火打劫的負評,亦凸顯出電腦運算仍無法獨力論斷人類社會的經濟活動。有些公司則是重新設計,把標準夥伴關係的模式倒過來(如Google招聘的面試作業),亦即不再由機器提供數據給人類判斷,而是讓機器將人的判斷結果納入演算程序,以降低人類認知偏差影響決策品質的程度。麥克費與布林優夫森(A.McAfee&E.Brynjolfsson)在其新作《機器、平台、大眾》(Machine,Platform,Crowd)提出一種新的人機關係,亦即讓人腦與電腦均進入決策程序廻圈,並建議企業保持績效記錄,追蹤電腦演算與人類決策的準確度。如果人推翻電腦決策的結果,可證實人的決策確實較好,自無疑義;反之,決策模式就必須有所改變。簡單地說,新的人機關係將使人類與電腦進行「決策比賽」,並偵察與改進人腦決策的偏誤。若能進一步讓人腦與電腦產生的決策有效整合、去蕪存菁,更可望達到一加一大於二的最佳決策效益。雖然這種新的決策模式僅適用於相對可量化的企業活動,且尚處於理想化的階段,卻不失為反思人類決策過程的機會。試想,在這個愈顯紛亂的時代中,若政治人物的決策也必須經過「公平比試」,或許世界將安定許多。➤購買本期新新聞

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